Til at tænke
Claude
Diskutere, planlægge, skrive, researche. Når jeg ikke har brug for at den rører min kodebase.
tilltyEAAA
Gæsteforelæsning
AI i praksis
— sådan bygger vi med det.
Hvordan vi bruger AI i tillty, hvordan du bruger det bedst — og 90 minutter til selv at bygge noget.
Oplægsholder
Lasse Legarth
tillty · Modern hospitality software · Aarhus
VARIGHED
4 timer
Sådan bruger vi de 4 timer
01
Velkommen & intro til AI
Hvad er AI lige nu — kort niveau-sætter
15 min
02
Sådan bruger vi AI i tillty
Konkrete cases fra hverdagen
45 min
—
Pause
15 min
03
Sådan bruger man AI bedst
Prompts, kontekst, værktøjer og faldgruber
45 min
—
Pause
15 min
04
Hands-on: byg noget med AI
I bygger selv — vi hjælper
90 min
05
Afrunding & Q&A
Spørgsmål, tak for i dag
15 min
Hej —
Lasse Legarth
COO & medejer · tillty
2 år hos tillty
20 år hos Novicell før det
Uddannet datamatiker — for uendelig mange år siden
Står her fordi vi bruger AI hver dag — og Torill spurgte
Skriv gerne efter i dag
ll@tillty.com
Hvad er tillty?
4
Lande
5
Ansatte
6
Produkter
tilltyPOS
Kassesystemet — hjertet i butikken
tilltyPAY
Betalinger uden mellemmænd
tilltyTAP
Selvbetjeningsterminaler, QR- & online-bestilling
tilltyBI
Business intelligence & data
tilltyKDS
Skærm i køkkenet
tilltyDS
Digital signage & menu-skærme
Hvad betyder AI for jer?
Pessimistisk
"In 2025, we at Meta are going to have an AI that can effectively be a sort of mid-level engineer at your company that can write code."
Mark Zuckerberg
CEO, Meta
Joe Rogan Experience · jan 2025
Ultimatum
"Either you embrace AI, or get out of this career."
Thomas Dohmke
Daværende CEO, GitHub
"Developers, Reinvented" · aug 2025
Nuanceret
"Now anyone can be a software developer — but it's also raising the ceiling on the sophistication you need to be productive."
Satya Nadella
CEO, Microsoft
Interview · 2025
Optimistisk
"It's that engineer who couldn't get a job at Meta or Google who actually can build a standalone business making $10M a year with ten people."
Garry Tan
CEO, Y Combinator
CNBC · marts 2025
Hvor langt er I kommet?
Ræk hånden op nu. Tag den ned når jeg når noget I IKKE har prøvet — så ser vi hvor langt I er nået.
Det går stærkt.
Og det er fedt.
Multimodale agenter
Moderne AI læser tekst, billeder og kode — og kan bruge værktøjer selv: søge, køre kommandoer, åbne filer. Den "ved" ikke noget, men er trænet på enormt meget data.
Værktøj — ikke magi
De er rigtig gode assistenter, men de tager ikke ansvaret. Du skal stadig vide hvad du laver.
Det flytter sig hver måned
Det vi viser i dag er ikke det samme om et par måneder. Det er en del af pointen.
Tre Claude'r — vælg den rigtige til opgaven
Synkron · Dialog
Claude
claude.ai · app · desktop
Du spørger, den svarer. Til at tænke højt, researche, brainstorme, skrive og diskutere kode på et højere plan.
Autonom · Knowledge work
Claude Cowork
claude.com/cowork
Du delegerer en opgave, den arbejder selv på tværs af Gmail, Drive, Docs. Til tilbagevendende kontorarbejde — ikke kode.
Vores fokus
Autonom · Kode
Claude Code
terminal · IDE · web · desktop
Læser hele kodebasen, skriver kode, kører kommandoer, retter fejl. Det er den vi bruger i tillty hver dag.
Findes også
ChatGPT · Gemini · Cursor · Windsurf · Copilot · Lovable · v0 · Bolt — samme idé, andre brands og fokus.
02
Del 02 af 03
Sådan bruger vi AI i tillty
Fem konkrete cases fra hverdagen — kode, review, menukort, fakturering og servere.
45 minutter · 5 cases
Hvor bruger vi AI?
01
Udvikling
Claude Code som dagligt værktøj — features, debug, data, alt.
02
Code review
AI læser PR'en igennem manuelt før mennesket gør.
03
Menukort-import
PDF, billede eller URL → struktureret menu i POS.
04
Fakturering
Validerer fakturaer, sætter rabatter på, fanger fejl.
05
Servere & infra
Sætte op, optimere, fejlfinde — Kubernetes og Proxmox.
…
Og mere kommer til
Nye områder dukker op hele tiden — nogle gange ugentligt.
Case 01 · Udvikling
Z-rapport på event-basis
Claude Code · Hver dag
Mit seneste projekt: helt ny Z-rapport-logik — event-baseret, kører som Firestore-trigger pga. offline-support. Det er vigtige kunde-data, så det er multi-step: bygge den nye udregning og verificere mod den gamle → rul ud til en kunde-gruppe → rul ud til alle. Stort og komplekst — det havde krævet rigtig meget alene.
Step 01: Byg den nye logik — verificér output matcher den gamle 1:1
Step 02: Rul ud til en mindre kunde-gruppe — overvåg, justér
Step 03: Rul ud til alle
CLAUDE.md som hukommelse — når den laver fejl, skriver jeg ind hvordan ting skal gøres, så fejlen ikke gentager sig
Case 02 · Code review
AI læser PR'en først
Anthropics default review-skill
Før jeg merger, fyrer jeg Anthropics egen review-skill af på PR'en. Den er for god til at finde fejl — så ofte er min opgave at vurdere om det den fanger faktisk ER en fejl, eller bare en stilistisk præference.
Default frem for custom — Anthropic forbedrer den løbende. Hvis min egen ikke kan slå den, dropper jeg den
AI finder for meget — false positives sker. Mit job er dommer, ikke modtager
Fanger det jeg ville misse — typos, edge-cases, inkonsistent stil
Anthropics egne tal: PR'er med substantielle review-kommentarer gik fra 16% → 54%
Case 03 · Onboarding
Menukort på minutter
Custom skill + TypeScript-tool
Før: timer med manuel indtastning pr. ny kunde. Nu: minutter. Bygget med en custom skill der kender menukort-domænet, plus et TypeScript-tool der ved hvordan struktureret data kommer ind i tillty.
Skill kender domænet — kategorier, retter, priser, varianter, allergener
TypeScript-tool gør integrationen — skillen kalder toolet med struktureret data
URL > PDF > billede — URL er bedst, fordi billederne følger med fra siden
Mennesket validerer — men starter ikke fra nul
Case 04 · Drift
AI som ekstra par øjne på fakturaer
Runbook + tools · Manuelt hver måned
Mit første ikke-kode-projekt. AI'en har en runbook der beskriver præcis hvad der skal ske hver måned, og adgang til de tools den må bruge. Manuelt — det her er for vigtigt til at automatisere væk.
Runbook-as-context — step for step hvad der skal ske, måned efter måned
Tools, ikke fri chat — den ved hvilke værktøjer den må kalde til hvad
Manuelt hver måned — jeg fyrer den af, jeg godkender. Kontrol > automatisering
Fanger det jeg ville glemme — aftalte rabatter, afvigelser, manglende linjer
Case 05 · Infrastruktur
Proxmox derhjemme, direkte fra min Mac
Privat + arbejde
Mit hjemmeprojekt: fra min Mac kan Claude tilgå mine Proxmox-servere direkte og sætte dem op — installere, konfigurere, fejlfinde. Det gør den faktisk alt sammen. Jeg er ikke sysadmin — men nu kører setupet alligevel.
Direkte adgang fra Mac → server — Claude eksekverer kommandoer på Proxmox
Sætter op fra nul — installerer pakker, konfigurerer netværk, deployer VMs
Fejlfinder med mig — læser logs, foreslår fixes, prøver igen
Pointe: AI åbner felter du ellers ikke ville røre
Tre ting at tage med
01
AI er hverdag
Det er ikke noget vi gør på fredage — det er det første værktøj vi tager fat i.
02
Vær dommer, ikke modtager
AI over-engineerer for sjovt. Hold fokus på arkitekturen — vær dommer for hvad du vil have og ikke have.
03
Det åbner nye felter
Z-rapporter på event-basis, menukort på minutter, Proxmox direkte fra min Mac — ting jeg ikke ville røre alene.
03
Del 03 af 03
Sådan bruger man AI bedst
Mindset, prompts, kontekst og faldgruber — det vi har lært på den hårde måde.
60 minutter · 10 principper
Tænk på den som
en kollega — ikke
en søgemaskine.
Du briefer den, du diskuterer med den, du retter den. Den giver dig ikke et færdigt svar — den arbejder med dig på et.
Den rigtige kontekst er konge
Kodebase
Lad den læse de filer der faktisk er relevante — ikke bare beskriv dem.
Eksempler
Vis 1-2 cases der ligner det du vil have. Det matcher tonen og stilen.
Mål
Vær præcis. "Gør den bedre" siger intet — vil du have den kortere, hurtigere, mere læsbar eller med færre afhængigheder?
Begrænsninger
Sprog, framework, længde, tone, hvad der ikke må ændres.
Brief som var det en ny kollega
Vagt
Det her virker dårligt
"Lav en login-side"
Den gætter på alt: framework, stil, validering, layout. Du får noget — men ikke det du havde i hovedet.
Konkret
Det her virker godt
"Lav en login-side i Next.js, brug vores design system (link), e-mail + password, vis fejl pænt, og match stilen i /dashboard"
Rolle, mål, stack, eksempler, begrænsninger. Den ved hvad den skal gøre.
Brug tråde — ikke one-shots
→
Korriger den
"Det er for langt — gør det halvt så stort."
→
Bed om begrundelser
"Hvorfor valgte du den løsning? Hvad er ulemperne?"
→
Lad den prøve igen
"Prøv en helt anden tilgang. Tænk som en designer i stedet."
→
Byg ovenpå
"Behold det her, og tilføj nu også X."
→
Skift tråd når emnet skifter
Lang historik forurener — start ny tråd når I går fra én opgave til en helt anden.
Vis det du allerede har
CODE
Del koden
Paste den ind. Lad den læse den faktiske implementering — ikke en omskrivning.
UI
Del screenshots
Vis hvordan det ser ud. Visuelle modeller forstår design bedre end ord.
DATA
Del data
Smid CSV, JSON, logs ind. Den finder mønstre du selv ville bruge en time på.
Kend grænserne
Friske facts
Uden web-søgning ved den ikke hvad der skete i sidste uge. Tjek at søgning er slået til, eller giv den kilden.
Tal & regning
Uden code execution gætter sprogmodeller på tal. Sørg for at den kører beregningen i kode — ikke regner i hovedet.
Den hallucinerer
Den finder på funktioner, biblioteker og kilder der lyder rigtige. Bed den citere fil/linje eller URL — og åbn det selv.
Den er for enig
Den vil gerne være hjælpsom — så den giver dig ret. Stil neutrale spørgsmål ("hvad er svaghederne?"), ikke ledende ("er det her ikke godt?").
Lange agent-runs
Når den arbejder autonomt i minutter, kan den løbe af sporet. Læs diff'et, kør tests selv — stol ikke på dens summary.
Sikkerhed & jura
Lad den ikke tage de endelige kald. Den er værktøj, du er fagperson.
Verify before done.
Især ved agent-runs: læs diff'et, kør testene selv. Agentens "done" er en hypotese — dens summary beskriver hvad den ville have gjort, ikke nødvendigvis hvad der faktisk skete. Ansvaret er stadig dit.
Værktøj efter opgave
Til at bygge
Claude Code
Når den skal læse, skrive og køre kode. Den ser hele kodebasen — ikke bare snippets.
Til at finde
Søgning
Friske facts, dokumentation, fejlbeskeder. Claude søger web direkte — ellers Google.
Vælg modellen
Opus · Sonnet · Haiku
Opus 4.7 er default til primært arbejde — også store kodebaser og hård tænkning. Sonnet 4.6 kører subagents og automation. Haiku 4.5 til simple, hurtige opgaver.
Claude Code er ikke bare chat
Plan mode
Den planlægger først, før den rører noget. Du godkender planen — så bygger den.
Permissions
Du bestemmer hvilke kommandoer den må køre uden at spørge — og hvilke ikke.
Skills
Genbrugelige instruktioner — fx "sådan laver vi PR'er hos os".
Subagents
Mindre AI'er der gør deres egen ting med ren kontekst — fx review.
Hooks
Automatik der kører ved bestemte events — fx kør tests før commit, eller blok farlige kommandoer.
MCP-servere
Plug eksterne værktøjer ind — database, browser, Linear, Figma. Den får direkte adgang.
CLAUDE.md
Projektets hukommelse — konventioner, build-kommandoer, "sådan gør vi her". Den læser den hver gang. Glem ikke at vedligeholde den.
10 powerups — lær dem alle
◯
Tal med din kodebase
@filer · @sti/fil.ts:42
◯
Styr med modes
Shift+Tab · plan · auto
◯
Fortryd hvad som helst
/rewind · Esc-Esc
◯
Kør i baggrunden
tasks · /tasks
◯
Lær Claude dine regler
CLAUDE.md · /memory
◯
Udvid med værktøjer
MCP · /mcp
◯
Automatisér workflowet
Skills · Hooks
◯
Mangedobl dig selv
Subagents · /agents
◯
Kod fra hvor som helst
/remote-control · /teleport
◯
Skru på modellen
/model · /effort
Plan mode + permissions = ro i maven
01
Start altid i plan mode
Shift+Tab skifter mellem plan / accept / normal. Lad den lægge en plan — godkend, før den rører noget.
02
Slå auto-accept til når planen er klar
Shift+Tab → auto-mode: Claude udfører selv resten uden at spørge per step. Brug det når du har planen og stoler på den. Sluk det igen når noget kan slette filer eller røre prod.
03
Brug /clear og /compact når kontekst skrider
/clear = frisk start når emnet skifter eller den laver fejl. /compact = komprimér, når tråden er lang men stadig relevant. Hurtigere end at trække den ud af et hul.
04
Verificér før du tror den er færdig
Læs diff'et, kør tests, tjek output. Agentens "done" er en hypotese — ikke et bevis.
Skills & subagents — del arbejdet op
Skills
Genbrugelige instruktioner
"Sådan skriver vi PR'er", "sådan laver vi tests", "sådan ser vores commit-stil ud" — instrukser den bruger hver gang den udfører den slags opgaver. Trigger automatisk eller kald dem manuelt.
Subagents
Ren kontekst — kør parallelt
Jeg fyrer flere subagents op samtidig — fx én til review, én til tests, én til docs. Hver i sin egen git-worktree, så de ikke træder i hinandens filer.
Også stærkt til research: tre subagents undersøger samme spørgsmål fra forskellige vinkler parallelt — så samler du svarene. Bedre dom, mindre støj, hurtigere arbejde.
Anti-mønstre
✕
For vag prompt
"Hjælp mig med min kode" — uden at vise koden eller sige hvad der er galt.
✕
Alt på én gang
Tre forskellige opgaver i én besked. Den laver alle tre dårligt.
✕
Ingen kontekst
Beskriver projektet i abstrakte termer i stedet for at vise det.
✕
Blindt copy-paste
Tager output direkte i produktion uden at læse det igennem.
✕
Giver op for hurtigt
Første svar var ikke godt → ny session i stedet for at iterere.
✕
Deler hemmeligheder
Pasterer API-nøgler, passwords eller kunde-data direkte i chatten.
✕
Stoler blindt på agentens "done"
Læser dens summary, ikke diff'et. Hopper videre uden at køre tests.
✕
Glemmer /clear
Kører hele dagen i samme tråd. Gamle filer og afsporede forsøg fylder konteksten — Claude begynder at hallucinere og drifte. /clear mellem urelaterede opgaver.
✕
Oppustet CLAUDE.md
Vokser til hundredevis af linjer med regler Claude alligevel kender. Vigtige regler drukner — og sendes på hver request. Hold den kort og skarp.
Fem stikord
01
Brief som en kollega
Rolle, mål, kontekst, begrænsninger.
02
Vis det du har
Kode, screenshots, data — ægte materiale slår beskrivelser.
03
Tal i tråde
Det første svar er sjældent det bedste. Iterér.
04
Verify before done
Læs diff'et — ikke summary'et. Kør tests selv. Ansvaret er dit.
05
Kend grænserne
Friske facts, tal og sikkerhed — der er du chefen.
04
Del 04 af 04
Nu bygger I
90 minutter, samme opgave, jeres egne valg — og 25 minutter til at sammenligne bagefter.
90 + 25 minutter · hands-on
Spilleregler
01
Alle bygger det samme
Vi vælger sammen om lidt. Når vi har valgt, går alle i gang med samme opgave.
02
Alene eller i gruppe
I vurderer selv hvad der passer jer bedst — hver især.
03
Lasse går rundt
Sig til hvis I går i stå, bliver i tvivl, eller vil have et par øjne på en prompt.
04
Afslutning er show & tell
Vi mødes, viser hvad vi har lavet — og snakker om hvordan I kom dertil.
Hvad skal vi bygge?
Inspiration på næste slide. Sig forslag højt eller skriv dem på tavlen — jeg samler op, så stemmer vi. 5-10 minutter på det her.
Hvad kunne det være?
01
MCP-server
Plug et værktøj ind i Claude Code
02
Quiz-app
Spørgsmål om et emne I vælger
03
Vejret nu
Hent + vis for jeres by
04
Custom skill
Lær Claude jeres egen arbejdsflow
05
Markdown-editor
Live preview
06
CSV-viewer
Drop fil → tabel + filter
07
QR-generator
Tekst eller URL ind
08
Farvepalette-værktøj
Generer + kopier hex
09
Tip-en-13'er
Klassens egen variant
10
Hook der kører tests
Auto-tjek før hver commit
11
Mini-blog
Skriv + læs poster
12
Habit tracker
Streaks pr. uge
13
PR-review subagent
Lad en agent review jeres kode
14
Timer-relay
Flere timere i kø
15
Kalorie-snak
Beskriv måltid → estimat
16
EAAA-skema
Skemaet pænere
17
Agent fixer issue
Pluk et issue i et repo — løs det
18
Tip-konvertering
Valuta & enheder
19
Claude SDK app
Lille app der kalder Claude API
20
Memes-board
Klassens favoritter
21
Lokal CLI
Lille Node-værktøj I selv vælger
22
PDF-uddrag
Drop PDF → resumé via AI
23
Chat-bot UI
Til jeres egen prompt
24
Restaurant-menu
URL → struktureret menu
25
… jeres eget
Find på noget — vi finder ud af det
Tidsplan
Show & tell — hvad fortæller I?
01
Vis hvad I byggede
30-60 sekunder. Det behøver ikke være færdigt — vi vil bare se det.
02
Brugte I noget af det jeg fortalte om?
Plan mode? Tråde? Konkrete prompts? Hvor blev kontekst vigtig?
03
Hvad opdagede I undervejs?
Noget der overraskede jer — godt eller skidt. En genvej, et trick, en faldgrube.
04
Hvor stødte I på en mur?
Hvad gik galt? Hvordan kom I videre — eller kom I ikke?
Tak for i dag
God fornøjelse — og hold jer i gang.
Lasse Legarth · COO & medejer · ll@tillty.com